基于大数据+AI机器学习的反诈模型研究

摘要：

首先阐述了课题研究的背景,从电话反诈需求出发,提出了基于大数据+AI机器学习模式建立反诈模型的思路,搭建反诈态势感知大数据平台.接着介绍了随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、梯度提升决策树等机器学习算法,详细描述了重要功能接口,介绍了数据源采集处理,通过自定义规则与时俱进更新反诈模型,实现反诈趋势实时监控、涉诈号码关停、溯源分析等功能.最后对平台部署进行了测试验证.

关键词：大数据、机器学习、反欺诈、模型、自定义规则

分类号：TN915.08

在线出版日期：2022-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：59-64