基于深度学习的智能OCR识别关键技术及应用研究

摘要：

智能OCR技术作为人工智能领域的重要原子能力之一,在行业转型过程中发挥作用.对传统的OCR和基于深度学习的智能OCR技术进行对比,着重分析智能OCR技术的关键技术和部署优势;深度学习的融入实现了OCR对复杂文本的识别.其他信息化手段的综合应用,使智能OCR具备移动端适配、多任务检测、整行识别、图像分割定位和分类等功能,应用场景更加广泛,在图书情报领域中的图书文本和卡证识别会更高效.最后对智能OCR的技术发展和赋能做了展望.

关键词：图书馆;智能服务;OCR识别;深度学习

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2021-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：20-24