10.12045/j.issn.1007-3043.2021.08.005
基于深度学习的智能OCR识别关键技术及应用研究
智能OCR技术作为人工智能领域的重要原子能力之一,在行业转型过程中发挥作用.对传统的OCR和基于深度学习的智能OCR技术进行对比,着重分析智能OCR技术的关键技术和部署优势;深度学习的融入实现了OCR对复杂文本的识别.其他信息化手段的综合应用,使智能OCR具备移动端适配、多任务检测、整行识别、图像分割定位和分类等功能,应用场景更加广泛,在图书情报领域中的图书文本和卡证识别会更高效.最后对智能OCR的技术发展和赋能做了展望.
图书馆;智能服务;OCR识别;深度学习
G250(图书馆学、图书馆事业)
2021-09-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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