10.12045/j.issn.1007-3043.2021.03.007
基于云原生服务网格的AI模型部署方案
人工智能模型训练完成后并不适合直接运行在互联网生产环境,需要对其进行一定的封装和部署.探讨基于容器和云原生服务网格对AI模型进行自动封装和部署,以微服务形式对外提供Restful API,能够提高模型的兼容性和部署灵活性.封装过程采用适用多框架的通用AI模型代码打包方法,解决AI模型运行环境配置问题;通过部署在云原生平台由服务网格进行管理,实现AI模型从实验室开发到互联网生产环境高效应用的自动化实时流转.
人工智能、云原生、模型部署
TN919
2021-04-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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