10.12045/j.issn.1007-3043.2020.12.019
电信计费业务中 基于复购行为的协同过滤营销推荐
移动互联网时代下,通过挖掘电信运营商计费业务订购行为数据,发现用户复购行为规律,并构建用户对于不同业务的兴趣偏好.进一步计算业务之间的相似度,在此基础上提出了基于复购行为的协同过滤营销推荐算法,以提升用户复购频次.为了评估算法的有效性,选取不同的数据模型在视频会员营销中进行测试,结果表明所提算法能够取得较好的转化效果.
复购行为、兴趣偏好、协同过滤、营销推荐
TN914
2021-01-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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