10.12045/j.issn.1007-3043.2020.10.008
构建基于AI算法的无线网络智能扩容优化体系
针对无线网络面临的扩容投资受限、扩容不及时、扩容标准单一等问题,通过引入KMeans聚类算法、KK关联规则等AI智能算法,实现小区场景聚类、流量压抑识别与测算,并通过自动化工具开发实现智能优化和自动输出扩容方案.研究结果表明,该模型可智能识别高价值流量压抑小区并估算出压抑流量,可作为精准智能扩容的基础平台.
流量压抑识别、KMeans聚类、KK关联规则、网络优化、网络扩容
TN929.5
2020-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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