基于聚类算法的5G网络覆盖问题智能定位

摘要：

基于聚类算法的5G网络覆盖问题智能定位,通过对现有网络运行数据的分析,自动、快速、准确地定位网络覆盖问题,以确保用户连续、高质量的进行通信业务.引入动态AP聚类和DBSCAN聚类算法,分析5G网络中的MDT数据,自动定位覆盖问题并实现地理化聚集,降低人工成本,提升网络效率.

关键词：5G、人工智能、SON

分类号：TN929.5

在线出版日期：2020-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6-10