一种基于LightGBM机器学习算法的用户年龄及性别预测方法

摘要：

随着智能手机的普及,几乎在任何时间、任何地点,移动用户都可以用手机浏览网页、聊天、玩游戏.手机的上网数据可以反映每个用户的属性特征和行为偏好.通过机器学习算法可以精准地预测用户的属性特征(例如性别和年龄)以及在精准营销中常使用的特征标签.提出了一种基于开源的监督学习算法来预测用户性别与年龄的方法.

关键词：大数据、数据挖掘、机器学习、预测算法

分类号：TP274(自动化技术及设备)

在线出版日期：2019-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-39