10.12045/j.issn.1007-3043.2019.09.008
一种基于LightGBM机器学习算法的用户年龄及性别预测方法
随着智能手机的普及,几乎在任何时间、任何地点,移动用户都可以用手机浏览网页、聊天、玩游戏.手机的上网数据可以反映每个用户的属性特征和行为偏好.通过机器学习算法可以精准地预测用户的属性特征(例如性别和年龄)以及在精准营销中常使用的特征标签.提出了一种基于开源的监督学习算法来预测用户性别与年龄的方法.
大数据、数据挖掘、机器学习、预测算法
TP274(自动化技术及设备)
2019-10-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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