基于电信大数据的信用卡精准营销算法研究及应用

摘要：

信用卡业务是银行零售业务利润贡献的重要组成部分,基于运营商大数据可以对用户进行全面立体的刻画,进而分析信用卡潜在用户的特征.提出了基于人工蜂群算法的K-means聚类算法,可以提升K-means算法的簇头初始化水平,提升K-means算法性能.同时,将该算法运用在信用卡精准营销场景中,可以获取影响客户办理信用卡的关键要素,从而更加有效地发掘潜在用户,为垂直行业发展带来新思路和新动能.

关键词：群体智能、人工蜂群算法、数据挖掘、K-means、精准营销

分类号：TP274(自动化技术及设备)

在线出版日期：2019-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-35