深度学习在运营商固网存量业务保障方面的研究及应用

摘要：

使用人工智能中的深度学习人工神经网络及机器学习决策树技术,对用户固网存量业务进行预测,并且对每个影响固网业务质量的变量进行重要度排名,以期提高运营商维系客户的效率和精准度,并且优化用户在使用固网业务时的体验.验证表明,人工智能技术在生产环境中可以帮助客服人员进行有效的客户维系.最后,因为人工智能技术在通信领域生产环境的应用属于初期阶段,还存在许多的问题需要改进,包含数据的"干净"、完整程度及建模时候的数据清洗整理难度等.

关键词：深度学习、固网业务、机器学习、智能化运维

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2019-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：57-60