基于机器学习的用户离网预测研究

摘要：

用户离网预测对于电信企业维系和挽留高价值用户具有非常重要的意义.通过对用户离网预测问题的分析,指出构建用户离网模型的关键因素在于业务理解和数据挖掘算法选择.近年来各类机器学习算法已经被大量应用到电信企业数据挖掘实践中,通过介绍并对比4种经典的机器学习算法,指出在标准化输入数据之外,选择合适的数据挖掘方法,并有技巧地合并不同用户离网预测模型的预测结果,可以显著地提高用户离网预测成功率,最后给出了应用示例.

关键词：用户离网、电信企业、机器学习

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5