智能课堂分析的多维指标体系构建:面向开放教育OMO智慧教学环境的研究
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智能课堂分析的多维指标体系构建:面向开放教育OMO智慧教学环境的研究

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课堂分析是提升课堂教学质量的重要依据.开放教育的智慧课堂联通线上学习平台和线下物理教室,形成了线上融合线下的(Online-Merge-Offline,OMO)教学环境,通过多种应用程序、移动终端和传感器产生了大量教学数据.然而,已有的智能课堂分析系统大多聚焦线下课堂,目前尚未有研究系统地开展对线上和线下教学数据的同步挖掘,因此,难以获取开放教育课堂教学特征的全貌.为此,通过整合多模态数据,构建了一套针对开放教育OMO智慧教学环境的课堂分析指标体系,从"教学设计""教学实施""教学效果"三个维度提炼课堂教学特征.并且在上海开放大学智慧学习中心开展了对指标体系的验证,验证结果表明:该指标体系可全面准确地捕捉开放教育复杂多元环境下的教学特征;通过各维度指标间的相互补充、相互诠释、相互印证,可有效提升课堂分析结果的解释力和可操作性.指标体系为智能课堂分析系统的研制提供了理论依据和设计方案,对开放教育数据驱动的课堂转型具有实践探索意义.

智能课堂分析、开放教育、智慧课堂、线上融合线下的教学模式

41

G420(教学理论)

上海市科技创新行动计划国际科技合作定向项目;上海市科学技术委员会科研计划项目

2023-02-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共12页

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1672-0008

33-1304/G4

41

2023,41(1)

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