从数字画像到数字孪生体: 数智融合驱动下数字孪生学习者构建新探
随着AI、5G、物联网、大数据、传感与全息等新兴技术的快速发展,尤其是虚拟现实技术从VR、AR、MR到XR的不断演进,促使数字孪生技术开始走向应用并备受学者关注.其正从制造业、城市管理、医疗服务向社会其他领域不断衍生拓展,并在教育领域呈现出广阔的应用前景.在数智融合驱动下,从"AI+大数据+学习分析"加持下的学习者数字画像,向"AI+5G+XR"与全息技术支撑下的数字孪生学习者的迭代更新,将成为AI赋能教育的一个演进趋势.数字孪生学习者基于"四个关键要素"和"五个基本原则"这一现实前提,遵循刻画学习者画像、仿真学习过程、预测学习发展、生成学习结果和共享学习智慧的生成过程,具有高度仿真、动态映射、虚实共生、迭代进化和智能应用的特征,可为"AI+学习者"呈现更精确的学习过程分析、更精准的学习内容推送、更科学的学习评价与无边界的学习生态;并助力学习者进行学习资源共享、学习行为调整、学习兴趣提高、学习体验改善、学习效率提升.因此,对数字孪生学习者进行前瞻性研究,可为数智融合驱动下的学习变革提供全新的视角与思路.
数字画像、数字孪生学习者、数智融合、学习分析、大数据、AI+教育、数字孪生体
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G420(教学理论)
本文系2019年国家社会科学基金教育学西部项目"基于多维数据挖掘的课堂深度学习发生机制研究";2019年重庆市教育规划重点课题"重庆市义务教育学校三级课程管理实践模式建构研究"
2021-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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