混合学习环境下基于学习行为数据的学习预警系统设计与实现
在混合式学习环境下,整合正式学习和非正式学习下的行为数据进行学习结果预警,是提高预警有效性和精准性的一个重要路径,因此,着重解决数据采集面单一和课程学习预警系统匮乏问题,具有重要的实践价值.对此,国内外对学习预警相关研究已有丰富的基础.在相关文献分析的基础上,提出的基于学习行为数据的学习预警模型,包括学习服务模块、数据采集模块、教育大数据仓库和云计算平台、数据处理模块、预测计算与分析模块、自动预警与可视化模块.基于该模型并结合相关的技术标准和规范,设计了包含了数据源、数据集成、数据管理、应用服务和信息展示的学习预警系统基础技术框架.研究结果表明,利用UML建模来设计核心数据模型,以ASP.NET为开发平台,采用Oracle数据库,从数据结构与权重、监测与动态分析和可视化结果输出等三部分开发的学习预警系统,具有高度的扩展性和稳定性,可满足学习预警的常态化监测要求.
学习行为数据、学习结果、数据结构、学习预警、可视化分析
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G420(教学理论)
中央高校基本科研业务费专项资金资助课题"基于学习行为数据的学习结果预测研究"JUSRP11880;江苏高校哲学社会科学研究基金项目"基于教育大数据和学习分析的精确教学模式与应用成效研究"2017SJB0809;2017年江苏省教育信息化研究资助重点课题"大数据视域下高校教师教学质量评价的研究与实践"20172132的研究成果
2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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