基于粗糙集的应急案例中概率规则挖掘方法

摘要：

应急案例作为描述突发事件发生、发展及应对过程的文本,蕴含了潜在的规律与宝贵的经验.为了挖掘应急案例中各要素间潜在的关联关系,构建出基于粗糙集的应急案例中概率规则挖掘方法.首先,构建出应急案例知识五元组,描述应急案例共性特征,并将诸多应急案例信息组织成一张应急案例决策表;然后,应用遗传算法对应急案例决策表进行属性约简,进而获取概率规则;最后,以大兴安岭林区50起重特大火灾案例为例,阐述方法的具体执行过程,并通过两组测试实验证明了方法的可行性和有效性.该方法描述了应急案例的共性本体特征,具有较高的可重用性,有利于为决策者采取应急管理措施提供决策支持.

关键词：应急案例、粗糙集、规则挖掘、概率规则

所属期刊栏目：27

分类号：C934(管理学)

资助基金：国家自然科学基金面上项目71373034,71774021;国家自然科学基金重点项目71533001

在线出版日期：2019-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：84-94