基于模糊证据推理及改进TOPSIS的多属性群决策方法

摘要：

针对不同识别框架多属性群决策问题属性准则度量的不确定性、随机性,定义基于梯形模糊数表征的属性准则评价等级相似度量,求解专家决策权重的最优解.对公共识别框架备选方案属性准则采用模糊证据推理过程综合专家评价等级置信度信息;利用可严格区分属性准则评价等级的相似度量,改进TOPSIS方法中备选方案属性准则评价等级置信度距离因子,获取备选方案逼近正负理想解的贴近度.实例分析以某通信企业电信产品市场竞争力评估为例,说明基于模糊证据推理、改进TOPSIS的多属性群决策问题求解过程,从属性准则专家模糊评价等级置信度集中获取直观的待评估产品市场竞争力排序结果,验证该方法解决此类决策问题的可行性与有效性.

关键词：多属性群决策、梯形模糊数、评价等级相似度量、置信度距离因子、市场竞争力评估

所属期刊栏目：26

分类号：C931.9;TP391(管理学)

资助基金：国家自然科学基金委创新群体资助项目70921001;中国移动通信集团业务支撑重点联合研发项目2015-LH-21

在线出版日期：2017-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：16-23