考虑属性关联的 C-TODIM 决策方法
针对属性具有关联性的多属性决策问题，考虑到决策者具有参照依赖和损失规避行为，提出一种新的C-TODIM决策方法。依据经典TODIM决策方法，考虑决策者的参照依赖行为，计算每个方案相对于其它各个方案关于各属性的收益或损失值；再考虑到决策者的损失规避行为，集成属性关联情形下方案关于所有属性的收益或损失值，得到每个方案相对于其它各个方案的个体感知优势度；在此基础上，计算每个方案的总体感知优势度，并依据总体感知优势度的大小对方案进行排序。最后通过一个风险投资的算例验证该方法的可行性和有效性。
多属性决策、行为、属性关联、C-TODIM决策方法、感知优势度
C934(管理学)
国家自然科学基金资助项目71271050；高等学校博士学科点专项科研基金资助课题20110042110011；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目N110706001
2015-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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