危险品物流中的多目标定位-路径问题

摘要：

随着经济的增长，危险化学品需求呈日益增长的趋势，其安全储运问题已成为政府和企业关注的焦点。本文通过建立危险品物流中多配送中心、多目标定位-路径问题优化模型，并设计混合遗传算法对模型进行求解，最后通过算例验证该模型和算法的可行性和有效性。结果表明：与只考虑系统总成本的结果相比，考虑运输风险的结果能够以较小的风险和成本、较少的人力资源配备实现危险品的储运；所设计混合遗传算法具有良好的性能。

关键词：危险品、定位-路径问题、遗传算法、运输风险

分类号：F252(物资经济)

资助基金：国家自然科学基金项目70771094，71090402；教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目NCET-10-0706；四川省学术和技术带头人培养资金项目川人社办发[2011]441号；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目SWJTU11CX152

在线出版日期：2014-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：8-15