随机需求应急物流多阶段定位-路径鲁棒优化研究

摘要：

为提高应急物流系统的应急反应能力，论文针对需求随机变化的应急物流定位-路径问题，利用鲁棒优化的思想将灾区物资需求量表示为区间型数据，将应急救援过程划分为多个阶段，以总救援时间和系统总成本最小为目标，构建了多物资多运输车辆应急物流定位-路径优化模型，设计了改进的遗传算法对其进行求解。实例计算结果表明，该模型和算法可以有效地解决应急物流系统中需求随机变化的定位-路径问题，为政府机构应对重大突发事件提供科学的决策参考。

关键词：应急物流、鲁棒优化、遗传算法、定位-路径问题

分类号：F252(物资经济)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71203134；国家自然科学基金重大研究计划培育项目91024002；教育部人文社会科学研究项目10YJC630213

在线出版日期：2014-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：45-51