一种改进的Wolfe线搜索下的FR共轭梯度法

摘要：

文献[3]中的改进的Wolfe线搜索算法,对于计算目标函数梯度花费较大的情形可以节省一定的计算量.本文将这种改进的Wolfe线搜索算法用于FR共轭梯度法,并证明了该算法在参数σ≤1/2的情况下与Wolfe线搜索下的FR共轭梯度法具有相同的理论性质.数值实验表明该算法是可行的和有效的.

关键词：最优化、FR 共轭梯度法、线搜索、Wolfe准则

所属期刊栏目：17

分类号：O221.2(运筹学)

资助基金：国家自然科学基金重点项目50534050

在线出版日期：2008-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-37