多示例学习问题研究进展综述

摘要：

多示例学习是一种特殊的机器学习问题,近年来得到了广泛的关注和研究,许多不同类型的多示例学习算法被提出,用以处理各个领域中的实际问题.针对多示例学习的算法研究和应用进行了较为详细的综述,介绍了多示例学习的各种背景假设,从基于示例水平、包水平、嵌入空间三个方面对多示例学习的常见算法进行了描述,并给出了多示例学习的算法拓展和若干领域的主要应用.

关键词：多示例学习、分类问题、包、支持向量机、深度学习

所属期刊栏目：22

分类号：O234(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：国家自然科学基金.71731009,61472390,71331005,91546201,11771038;北京自然科学基金1162005

在线出版日期：2018-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：1-17