10.3969/j.issn.1007-6093.2011.03.010
支持向量顺序回归机的统计学习基础
对处理顺序回归问题的支持向量顺序回归机的统计学习理论基础进行研究.首先,利用结构风险最小化原则推导出一种顺序回归机,称之为结构风险最小化顺序回归机,其次,证明了结构风险最小化顺序回归机与支持向量顺序回归机解之间的关系.进一步从统计学习的角度证明了支持向量顺序回归机是结构风险最小化原则的一种直接实现,并给出了惩罚参数C的含义.
最优化问题、顺序回归问题、支持向量顺序回归机、结构风险最小化顺序回归机
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O224(运筹学)
国家自然科学基金10801112,11161045
2012-02-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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