高光谱成像技术在烟叶和杂物分类中的应用

摘要：

为提高卷烟产品品质,避免烟叶中掺杂异物,在高光谱成像技术的基础上,结合Savitzky-Golay平滑滤波(SG)、多元散射校正(MSC)、支持向量机(SVM)建立了烟叶和杂物的分类方法.样品分类精度采用总体分类精度(OA)和卡帕系数(Kappa)进行表征.实验结果表明,使用径向基函数对样品进行分类时效果最佳,烟叶和杂物总体分类精度为99.92％,卡帕系数等于0.998.基于高光谱成像技术的烟叶杂物分类方法可以准确分辨烟叶、塑料橡胶制品和金属制品等.

关键词：高光谱成像、烟叶、杂物、支持向量机、分类

所属期刊栏目：53

分类号：TS452(烟草工业)

资助基金：郑州烟草研究院院长科技发展基金项目"基于机器视觉的烟梗形态分类识别技术研究"212018CA0160

在线出版日期：2020-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：72-78