10.3969/j.issn.1002-0861.2014.04.007
烟箱品牌视觉检测分拣系统的设计应用
为解决烟箱品牌信息在条码识别过程中误检率偏高等问题,基于模板匹配算法设计了烟箱品牌视觉检测分拣系统.该系统由高精度彩色工业相机、条形光源、工控机、光电传感器等组成,通过对工业相机抓拍的烟箱侧面的编码(数字字符)进行图像处理、模板定位匹配、模板精确匹配等操作,识别烟箱品牌,并将得到的烟箱品牌信息传送给物流分拣系统,准确地实现分拣操作.应用效果表明:采用视觉检测分拣系统后,烟箱品牌的平均误检率由原来的12.10%降低到0.28%,有效提高了检测效率,保证了生产的连续性和稳定性.
烟箱品牌、分拣、编码、视觉检测、模板匹配
TS434(烟草工业)
2014-05-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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