10.3969/j.issn.1673-3355.2018.04.014
神经网络在热连轧层冷控制中的应用
简述某热连轧项目层流冷却系统的控制方案.介绍模型自适应在该层流冷却控制中的重要作用及自适应的类型和实现方法.分析RBF神经网络在模型自适应中的应用效果.
热连轧、层流冷却、自适应、神经网络
TG33(金属压力加工)
2019-03-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
64-67
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10.3969/j.issn.1673-3355.2018.04.014
热连轧、层流冷却、自适应、神经网络
TG33(金属压力加工)
2019-03-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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