GSA:组学原始数据归档库

摘要：

生命科学的发展已进入组学大数据时代,然而我国至今尚未形成公共数据库存储体系.为弥补国内空白,组学原始数据归档库(Genome Sequence Archive,GSA,http://bigd.big.ac.cn/gsa)系统遵循国际核苷酸序列数据联盟(International Nucleotide Sequence Database Collaboration,INSDC)相关数据库建设标准,广泛收集各类生命组学原始数据.自2015年底上线运行以来,已获得了包括Cell、Nature、PNAS、GPB等30余个国内外期刊的认可,收录的数据量呈显著增长趋势,提供的数据服务受到国内外广大科研人员的认可.GSA有效缓解了当前我国生命组学数据汇交、存储与共享困难的问题,为我国国家生物信息中心的建设奠定了坚实基础.本文对目前GSA数据汇交、审核、发布与管理等机制进行了深入阐述,以方便用户了解GSA的各项功能,提供更高效的数据服务.

关键词：组学原始数据归档库(GSA)、组学大数据、数据汇交、数据共享

所属期刊栏目：40

资助基金：国家重点研发计划"国家生物信息平台支撑技术项目"和"精准医学项目"2017YFC1201200,2016YFC0901603;中国科学院战略性先导科技专项基金项目XDB13040500,XDA08020102;国家自然科学基金项目91731304;中国科学院关键技术人才基金项目和中国科学院"十三五"信息化建设专项XXH13505-05

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1044-1047