转化生物信息学研究前沿及挑战

摘要：

得益于高通量测序技术的长足发展,基因组、表观组和转录组等组学数据呈现出了爆炸式的增长,并且这一趋势将随着技术的发展而进一步延续.目前,全世界每年的生物数据产生总量已经高达EB级.如此海量的数据为我们深入了解生物学过程、疾病机理等多方面提供了前所未有的机遇.与此同时,生命科学研究领域的数据分析的挑战也日益严峻,多种不同维度数据的整合分析又使得这一挑战的形势更加急迫和严峻.

机标关键词：转化、生物信息学、前沿、数据分析、生物学过程、整合分析、研究领域、数据呈现、生物数据、生命科学、测序技术、不同维度、转录组、基因组、高通量、病机理、爆炸式、总量、增长、机遇

所属期刊栏目：37

分类号：P73;P51

在线出版日期：2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：619-620