关于最大信息熵原理与群体遗传平衡一致性的探讨

摘要：

汪小龙等建立了用最大信息熵原理推导一个基因座上群体遗传平衡的统一数学模型,并给出了模型的最大值解,此解正是Hardy-Weinberg平衡定律所给出的基因型频率.这说明当群体基因型信息熵最大时,群体基因型频率不再变化,达到平衡状态,从而证明了最大信息熵原理与Hardy-Weinberg平衡定律具有一致性,同时指出这一结论可以推广至有迁移、突变、选择、遗传漂变、近亲交配的群体以及多个基因座情形.概括地说就是:最大信息熵原理与群体遗传平衡具有一致性.但是,他们仅仅证明了最大信息熵原理与一个基因座上Hardy-Weinberg平衡定律具有一致性,该文在这个范围内将其推广至多个基因座,且每一个基因座均为复等位基因情形.至于最大信息熵原理是否与其他的群体遗传平衡具有一致性,他们的结论仅仅是猜想,并未严格推导.事实上,要想将这种一致性推广到迁移、突变、随机漂变和近亲交配等群体,则不见得正确.

关键词：Shannon信息熵、最大信息熵原理、遗传平衡、Hardy-Weinberg平衡定律

所属期刊栏目：28

分类号：S813.1(普通畜牧学)

在线出版日期：2006-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：324-328