两种常用数量性状连锁分析方法的原理和进展

摘要：

在复杂性状疾病的家系连锁研究中,Haseman-Elston回归分析和方差组成模型是常用的两种数量性状连锁分析方法.前者主要针对同胞对的性状值差或和的平方进行回归分析;后者引用方差组成模型,将数量性状分解为遗传方差和环境方差,可估计二者对表型的影响.两种方法可应用于同胞对、核心家系或扩展家系,定位数量性状基因座.此文对这两种模型的原理、算法及其进展进行了综述,并给出了常用的统计软件包.

关键词：复杂性状疾病、非参数连锁分析、数量性状、H-E模型、方差组成模型

所属期刊栏目：26

分类号：Q987(人类学)

在线出版日期：2004-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：253-256