基于图像识别的航空姿态指引仪故障检测系统

摘要：

对于航空姿态指引仪的维修,仅靠人工目视检测效率低下,为了解决该问题,研究出一种基于Hough变换和改进的AlexNet卷积神经网络的图像识别算法.通过分析处理和识别分类指引仪表盘图像的特定区域,及时检测出指引仪倾斜角和俯仰角的指示情况.实验表明,以该算法为核心的故障检测系统,能够较准确地判断指引仪是否存在故障或是否符合维修标准,检出率在90％以上.由于该系统的应用,机务维修人员可以远程诊断航空姿态指引仪的故障,高效完成维修工作.

关键词：姿态指引仪、Hough变换、卷积神经网络、图像识别、故障检测、维修

分类号：V241.07(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

资助基金：四川省通用航空器维修工程技术研究中心资助课题;民航飞行技术与飞行安全重点实验室自主研究项目

在线出版日期：2023-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：12-14,40