基于音频处理技术的轴承劣化预警方法研究

摘要：

介绍了一种通过轴承声音进行特征提取、建模及音频相似度计算的方法,实现轴承的劣化趋势管理和故障预警.运用梅尔频率倒谱系数(MFCCs)方法提取轴承的音频特征集,运用高斯混合模型(GMM)描述音频特征的分布规律并建模;通过高斯混合模型间的JS(Jensen-Shannon)散度计算相似度,实现采集音频与声纹库音频的相似度估算.该方法可以实现快速建模和投运,经过现场实际验证,预警漏报率和重复误报率均小于2％.

关键词：轴承、音频处理、梅尔频率倒谱系数、劣化趋势、预警

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-44,54