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基于多目标粒子群优化算法的舰船天线布局优化

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为了减小多天线间耦合、辐射方向图畸变(RPD)、近场辐射等对舰船通信的影响,对舰船天线的最优布局进行了研究.提出了 一种舰船天线布局优化的混合方法,建立了基于人工神经网络(ANN)的近似模型,用于估计安装在舰船上多天线间的耦合和辐射模式,采用人工神经网络与多 目标粒子群优化(MOPSO)算法相结合的方法来减少优化时间,提高天线布局设计效率及精度,为船舶天线布局的预设计提供依据.

天线布局、近似模型、多目标优化、Pareto前沿

TN926+.2

2021-07-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

59-61,70

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