改进Faster R-CNN下的自然场景文本检测
通常情况下算法中滑动窗口都是固定大小,自然场景图像中的文本检测比较困难.针对滑动窗口固定会造成在图像边界处出现较多的冗余,产生运算量增大,运算时间较长等问题,在改进RPN网络模型的前提下,提出了一种改进的Faster R-CNN的自然场景文本检测算法,对提高自然场景图像中的文本检测效能有着重要意义.
文本检测、基本框架、卷积层、分类器
TP391.4(计算技术、计算机技术)
2020-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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