基于BP神经网络控制器的风力发电机转速控制及仿真

摘要：

在传统的风力发电机组中,机组相关的参数都是事先预设好的,风力发电机不会随着风速及风况的改变而进行主动调节适应.所以,在有些情况下,会出现机组调节速度过慢、超调量过大等问题.以BP神经网络为基础,使用S函数在Simulink中搭建神经网络PID仿真模型,从而实现使用BP-PID控制风力发电机转速的目的.最后通过对系统进行仿真,证明此控制方案可行,能够达到到预期效果.

关键词：BP神经网络、simulink仿真、风力发电机转速

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2018-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-16