基于多传感器信息融合的输电线路覆冰状态评估方法

摘要：

由于目前监测技术和计算模型尚不完善,线路覆冰状态评估准确率不高.输电线路覆冰受多种因素影响,并且与微气象参数的相关性较大.为提高输电线路覆冰状态评估准确率,以输电线路在线监测系统为基础,综合考虑监测系统的等效覆冰厚度、微气象参数以及覆冰持续时间等,提出多传感器信息融合方法综合评估线路覆冰状态.BP神经网络融合线路覆冰隶属度值,输出覆冰状态概率,状态概率的不确定性再经过模糊推理,输出线路综合评估结果.通过现场监测,输电线路数据验证了该方法的准确性和可行性.

关键词：信息融合、覆冰监测系统、BP神经网络、模糊逻辑推理

分类号：TM75(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：13-17