主动声纳浮标基于CKF的潜艇目标跟踪算法
在航空反潜作战中,为了对潜艇目标实施精确打击,首先需要对潜艇进行精确定位.主动声纳浮标具有探测距离不受潜艇辐射噪声影响、定位精度高和定位速度快的特点,一般被用于攻潜前的定位跟踪.考虑潜艇对主动声纳浮标的机动规避,选取“当前”统计(Current Statistical,CS)模型对潜艇的机动运动进行准确建模;针对量测数据与目标状态之间的非线性问题,采用CKF(Cubature Kalman Filter)算法进行滤波.仿真结果表明,与最小二乘法(Least Squares,LS)相比,文中提出的算法对机动潜艇跟踪定位的性能更优.
航空反潜、目标跟踪、主动声纳浮标、CKF算法
TN911.7
2018-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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