EOG眼电信号检测与特征识别

摘要：

近年来,应用眼电信号实现无障碍人机交互是国内外的研究热点.设计了一套眼电信号采集检测系统,详细介绍了其中的信号放大模块、电缆驱动电路以及带通滤波模块.对采集的眨眼信号和眼球上下左右扫视运动信号进行特征分析,根据眼电信号脉冲波形的幅值和脉宽特征,提出了有意识眨眼信号和上下左右扫视运动信号的识别算法,并给出了具体的程序流程.

关键词：眼电、有意识眨眼信号、扫视信号、特征识别

分类号：TP274(自动化技术及设备)

在线出版日期：2017-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-41