基于神经网络校正技术的智能计步器设计
由于计步器存在错步、失步的实际情况,介绍了一种基于神经网络的内嵌入式计步器的系统设计方案.压力传感器存在温度漂移,应用BP神经网络的方法来对它进行补偿,使网络收敛速度和泛化能力得到提高.实验证明基于神经网络下的校正技术能够改善传感器零点温度漂移和灵敏度温度漂移,因而最终达到计步器实际应用的需要.
计步器、压力传感器、温度补偿、神经网络
TM933
2016-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
32-35
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计步器、压力传感器、温度补偿、神经网络
TM933
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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