基于改进细菌觅食算法的无功优化

摘要：

为改善BFO算法的寻优能力,提出一种改进的MBFO算法.首先在趋化操作中采用步长缩进的控制策略,同时位置较差的细菌能获得相对较长的步长,使算法能更好的在解空间进行搜索,并提升了最优点附近的挖掘能力;然后在聚群操作中引入近朱者赤近墨者黑的思想,让最佳者发挥吸引的作用,让最差者发挥排斥的作用,简化了群体效应影响值的计算;最后在趋化循环中引入赌轮盘选择,降低精英个体被选中的概率,防止解的劣化.将MBFO用于求解电力系统无功优化问题,通过IEEE-30节点的算例分析表明,MBFO比其他几种优化方法具有更快地收敛速度和更好地优化效果,故该算法在解决无功优化问题上可行且有效.

关键词：电力系统、无功优化、细菌觅食算法、步长、轮盘赌选择

分类号：TM714.3(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2016-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：37-40