新型自适应背景窗的SAR图像目标检测
传统的全局检测算法假设目标占整个背景中较小的一部分,将SAR图像中的所有像素用于估计杂波概率密度函数,容易造成检测阈值的增大从而对不太明显的SAR图像舰船目标产生漏检.提出了一种新型自适应背景窗的检测算法,该算法通过设置一种新型的窗口对潜在的目标予以剔除,鉴于Parzen窗对杂波背景的良好的估计性能,对剔除后的杂波背景采用Parzen窗进行非参数化的杂波模型估计,进而确定检测阈值,完成目标的检测.相比全局检测算法,提出的SAR图像舰船目标检测算法减少了漏检数量,检测性能得到了改善.实测SAR图像的检测结果表明了该方法的有效性.
SAR图像、舰船、检测、Parzen窗
TN951
2016-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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