输电线路覆冰状态下信息融合模型特征层的分类方法研究
以输电线路覆冰的状态监测为背景,研究此背景下信息融合模型特征层的分类方法.探讨分析了BP神经网络和支持向量机解决问题的可行性,在实验室条件下用两种算法实现了信息融合模型特征层的分类并作了比较总结.
覆冰状态监测、信息融合、特征层、分类、BP神经网络、支持向量机
TP39(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;上海市自然科学基金;上海市科技创新行动计划地方院校能力建设项目;上海市教委科研创新项目;上海市教委科研创新项目
2016-04-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
1-4,18