遗传算法在数据挖掘技术中的应用研究
传统的数据挖掘聚类分析算法在很大程度上依赖于初始数据选择,如果选择不合适,函数将不能收敛到全局最优,信息数据将会发生偏移.为了解决上述缺陷,将遗传算法与聚类分析中的k均值算法相结合,可以实现全局优化,可以实时处理数据,避免陷入局部误差中,同时提高了算法的收敛速度和精度.
遗传算法、数据挖掘、优化、数据库、数学模型
TP257(自动化技术及设备)
2016-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
43-44,48
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遗传算法、数据挖掘、优化、数据库、数学模型
TP257(自动化技术及设备)
2016-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
43-44,48
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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