一种新的自适应滤波算法
为了解决SVS_LMS算法中步长更新函数较为复杂的问题,提出一种改进的LMS自适应滤波算法.新的算法利用瞬时误差的幂函数对步长更新进行控制,同时根据MVSS_LMS算法中误差自相关估计补偿原理,采用当前步长因子和上一时刻步长的相关估计对步长因子进行补偿.通过仿真比较,新的算法相较于SVS_LMS和MVSS_LMS的改进算法具有更快的收敛速度及更小的稳态失调误差.
自适应滤波、LMS算法、自相关估计、步长因子
TP391(计算技术、计算机技术)
2015-03-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
25-27,31