基于RBF神经网络PID控制的水压加载系统研究

摘要：

为了实现水压加载系统能够精确控制的要求,利用径向基函数(RBF)结构简单、收敛速度快、逼近能力强的特点,提出一种新型基于RBF神经网络整定PID的控制方式.MATLAB仿真结果表明,该控制器易于实现PID参数的自整定,能够有效地缩短过渡过程时间,具有很好的稳定性和快速响应性,比普通PID控制具有更好的控制效果.

关键词：RBF神经网络、PID控制器、水压加载系统

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2013-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-34