基于经验模态分解与改进自适应阈值的边缘检测

摘要：

经验模态分解( Empirical Mode Decomposition)是一种新的自适应的信号分解方法.文中利用二维经验模式分解的算法,通过过滤过程得到固有内模函数,然后利用多尺度分析提取不同尺度下的边缘,并与改进的自适应阈值方法结合对图像进行降噪处理.通过仿真实验,结果表明这种方法不仅能准确地检测出图像边缘,而且还有效地抑制了噪声,其性能优于传统的边缘检测算法.

关键词：经验模态分解、多尺度分析、自适应阈值、边缘检测

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：43-45