10.3969/j.issn.1006-2394.2011.10.011
基于粒子群优化的锅炉温度模糊PID控制器设计及其仿真
首先讨论了模糊理论和粒子群(PSO)优化算法,然后针对典型的工业过程控制对象,设计了一种基于PSO优化的二维自适应锅炉温度模糊PID控制器,可以对比例因子和量化因子进行优化.对锅炉温度控制对象系统模型进行辨识,得到锅炉温度的传递函数,在此基础上利用MATLAB进行了仿真.仿真结果表明,采用基于PSO优化的锅炉温度控制与PID控制、模糊控制相比,具有超调量小、上升时间短、响应速度快、调节时间短、稳定性能好、抗干扰能力强等优势.
模糊控制、PSO优化、自适应、MATLAB
TP273.4(自动化技术及设备)
上海市科委重点科技资助项目08160512100
2012-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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