无线传感器网络中基于神经网络的分布式入侵检测

摘要：

研究无线传感器网络的入侵检测问题.针对无线传感器网络特性面临的安全性脆弱现状,结合节点的分布式处理能力与入侵检测技术,提出基于神经网络学习法的分布式入侵检测.该方案顶层采用基于Hebb的异常检测器;中间层是簇头分类器,将检测到的来自节点的异常数据进行入侵分类;底层是管理节点,将分类器检测出来的数据进行融合处理,并将异常数据发布出去.在无线传感器网络入侵检测中获得了较高的检测率,仿真结果证实了该方法的有效性.

关键词：无线传感器网络、入侵检测、神经网络、分布式学习

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60974016;江苏省高校自然科学基金资助项目08KJB520009

在线出版日期：2012-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：67-70