基于支持向量机的智能差压变送器非线性校正研究

摘要：

传感器或仪表的非线性特性是影响其测量精度的重要指标之一.文章采用支持向量机(SVM)的方法进行智能差压变送器非线性校正,选取RBF核函数,由于它数值限制条件少、模型相对简单,因此利用它可以隐式地将训练数据映射到高维空间,实现非线性变换中的线性分类,得到用于函数拟合模型的SVM.实验数据仿真表明,算法取得了较好的效果,非线性度达到±0.03%F.S,为差压变送器的非线性校正提供了一种新的方法.

关键词：差压变送器、非线性校正、支持向量机

分类号：TP212(自动化技术及设备)

在线出版日期：2011-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-3,6