10.3969/j.issn.1006-2394.2010.04.011
基于神经网络专家系统的燃料电池发动机故障诊断系统设计
文章在分析了传统故障诊断方法在燃料电池故障诊断中的局限性的基础上,结合燃料电池发动机的特点,提出了基于神经网络专家系统的智能故障诊断方法,成功开发出一套基于VC++平台的燃料电池故障诊断专家系统软件,实现了燃料电池的状态检测和故障诊断,对保证燃料电池发动机的安全运行有重要的意义.
燃料电池发动机、故障诊断、神经网络、专家系统
TP39(计算技术、计算机技术)
2010-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
31-34,38