10.3969/j.issn.1006-2394.2008.11.002
基于神经网络专家系统的某测试设备故障诊断
以某型测试设备为研究对象,针对该设备的电路结构和工作特点,建立了基于BP神经网络推理模型的测试设备智能故障诊断系统.介绍了该诊断系统的基本结构、知识库的设计以及神经网络推理机的实现技术,最后结合测试设备故障诊断特点给出仿真试验,证明将神经网络应用于专家系统中弥补了传统专家系统的不足,具有很强的实用价值.
故障诊断、BP神经网络、专家系统、知识
TP206.3(自动化技术及设备)
2009-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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