10.3969/j.issn.1006-2394.2008.10.006
基于PID神经网络的恒压供水控制系统设计
针对供水系统普遍存在的大滞后、非线性和惯性的特点,将具有在线自学习、自组织能力的PID神经元网络控制器取代了以往传统的PID控制,PID神经元网络改善了传统神经网络学习时间长、收敛速度慢的弱点,解决了传统的PID控制未知复杂系统的不足,软件仿真结果表明,本系统恒压性能和动态特性都有了明显的提高,控制效果比较理想.
神经网络、PID神经元、恒压供水
TP18(自动化基础理论)
2008-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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